8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
虽然到目前为止，似乎还没有针对网络犯罪分子的杀手级AI应用程序，但它的强大功能可能有助于网络犯罪分子执行的一些普通后端工作。
AI和机器学习工具能够通过视频和音频进行模拟，这对身份和访问管理构成威胁。使用AI渲染的视频现在相当容易被检测到，但合成语音克隆对于使用语音生物识别技术作为身份验证流程一部分的组织来说是一个很大的威胁。
尽管这份电子表格目前似乎已无法访问，但在互联网档案馆和2023年11月提交的法庭文件中仍然可以查看。这些文件是一个集体诉讼的一部分，由10名视觉艺术家于去年1月提起，指控DeviantArt、Midjourney、Stability AI和Runway AI侵犯版权，未经授权使用他们的作品来训练人工智能。
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